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达卓OCR文字识别 v2.0.5

  • 大小:50.1 MB
  • 语言:简体中文
  • 授权:免费版
  • 星级:
  • 下载:3次
  • 时间:2023-10-09
  • 安全监测:
  • 360安全卫士
  • 360杀毒
  • 电脑管家
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达卓OCR文字识别是一款便捷的图片文字识别工具只需要手机一键扫描翻译即可识别成成文字,能够为用户的办公进行多方面的管理,就能帮助快速识别图中的文字,有需要的朋友快来下载吧。

达卓OCR文字识别 v2.0.5

达卓OCR文字识别版本记录

测试时默认微信登陆就可以了*:新增了扫描仪功能,可以扫描任何文档或者拍照,然后把照片转换为正视图,实现图片编辑,文字识别等功能。(使用方式,在主页点击+按钮然后点击全能扫描仪就可以体验)*:修复了第三方支付出现的问题.新版本新增如下功能1:图片矫正-可以帮助您矫正倾斜的图片为正视图。2:图片编辑-可以实现图片添加文字、截取、各种滤镜、特效。3:图片拼接-数十种图片拼接功能方便您把多张图片创意拼接成长图。4:任意文档转换为PDF-您可以把doc、ppt、xsl等文件一键转为PDF。5:长按浏览器上的任意图片可保存图片6:浏览器上复制的内容可以存入笔记7:浏览的网页可以存储成PDF方便查看8:十多总语音任意翻译9:一键把PDF文件转换为图片10:任意文档、识别结果方可以发送到您9:一键把PDF文件转换为图片更多功能等您来发现

达卓OCR文字识别APP是一款智能识别文字的应用,软件提供多种语言翻译和办公功能,能够为用户的办公进行多方面的管理,文件不再杂乱。只需要手机一键扫描翻译即可识别成成文字,还支持各种格式的导出。大大节省时间和提高办事效率。

达卓文字识别 ---个人智能终端效率工具 达卓OCR文字识别是一块集成多国语言文字识别功能、浏览器功能,文件管理功能,笔记功能,翻译功能一一体的个人终端办公智能软件,新版本支持全球200多个国家注册使用,

1:文字识别 文字识别模块支持中文简体、中文繁体、英文、葡萄牙语、法语、德语、意大利语、西班牙语、俄语、日语、韩语识别,能够帮助您非常的专业高效的提取图片中的文字信息

2:多语言翻译 多语言翻译模块支持您对识别后的结果或者输入的文字进行28总语音相互翻译,是手机上帮助你翻译的得力助手。

3:浏览器 浏览器模块支持多种浏览器引擎,您可以方便的切换搜索引擎查询需要的资料,浏览过程您可以通过软件截屏功能或者PDF功能方便的保存需要的网页,翻译选择的网页内容,长按网页图片保存喜欢的网页图片保存到文件,再也不需要在浏览器和手机之间频繁的切换。

4.文件管理 文件管理模块是一个您手机的本地文件管理模块,通过文件管理功能,您可以把需要的文件比如PDF,World、PPT、Excel、Text、图片文件导入文件管理器,方便的查询本地文件。对于导入的文件您可以方便的对他们进行文字识别,内容查看,分类管理等操作,我们致力于让您像操作电脑文件一样方便的操作手机文件,文件管理模块还集成了本地文件搜索引擎,您可以一秒找到您的文件。

5.笔记 笔记模块分门别类的帮助你记录文字识别结果、网页摘要、生活随笔、图文内容等您需要记录的内容,您还可以通过笔记模块分享内容到每个地方,实现个人品牌的传播。

达卓OCR文字识别 v2.0.5

达卓OCR文字识别软件简介

达卓OCR文字识别APP"是一款功能强大、使用方便的文字识别APP,只要用他拍一个照片或者上传一张照片,照片上的文字就能识别成可以编辑的文字。"达卓OCR文字识别APP"可以帮您提供专注、专业、准确高效提取图片中的文字信息。

如果"达卓OCR文字识别APP"有帮助到您,希望您有空时能花一两分钟给他评星并写上两句好评论。如果您使用后觉得软件有改进的地方,麻烦您告知我们,我们会持续不断的更新软件功能,给您带来方便。

达卓OCR文字识别 v2.0.5

达卓OCR文字识别软件介绍

一款功能强大、使用方便的文字识别APP,只要用他拍一个照片或者上传一张照片,照片上的文字就能识别成可以编辑的文字。"达卓OCR文字识别APP"可以帮您提供专注、专业、准确高效提取图片中的文字信息。

达卓OCR文字识别 v2.0.5

达卓OCR文字识别软件亮点

快速拍照识别

自由选择识别区域

支持分享和编辑

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利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。

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